Искусственный интеллект совершает революцию в сфере кибербезопасности, дополняя традиционные механизмы защиты передовыми алгоритмами и средствами автоматизации. Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение играют ключевую роль в автоматизации важнейших процессов кибербезопасности. Используя эти технологии, организации могут оптимизировать такие задачи, как обнаружение угроз, реагирование на инциденты и оценка уязвимостей. Роль генеративного искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности становится всё более значимой в современную цифровую эпоху. Искусственный интеллект анализирует огромные объёмы данных в режиме реального времени, выявляет потенциальные угрозы и прогнозирует будущие атаки. Он совершенствует технологии, которые компании используют для борьбы с киберпреступниками, и помогает организациям обеспечивать безопасность данных клиентов. Целью настоящей статьи является анализ современных вызовов в области применения искусственного интеллекта в киберпространстве. В работе рассмотрены угрозы, направленные на модели искусственного интеллекта, такие как состязательные атаки, отправление обучающих выборок и манипуляции алгоритмами. Также затронуты вопросы этики, прозрачности и регулирования. Представленные результаты подчеркивают необходимость комплексной оценки рисков при интеграции искусственного интеллекта в системы цифровой безопасности.

Artificial intelligence is revolutionizing cybersecurity by complementing traditional protection mechanisms with advanced algorithms and automation tools. Artificial intelligence, machine learning, and deep learning play a key role in automating critical cybersecurity processes. Using these technologies, organizations can optimize tasks such as threat detection, incident response, and vulnerability assessment. The role of generative artificial intelligence in the field of cybersecurity is becoming increasingly important in the modern digital age. Artificial intelligence analyzes huge amounts of data in real time, identifies potential threats and predicts future attacks. He improves the technologies that companies use to fight cybercriminals and helps organizations ensure the security of customer data. The purpose of this article is to analyze modern challenges in the field of artificial intelligence in cyberspace. The paper considers threats aimed at artificial intelligence models, such as adversarial attacks, sending training samples and manipulating algorithms. Issues of ethics, transparency and regulation were also raised. The presented results emphasize the need for a comprehensive risk assessment when integrating artificial intelligence into digital security systems.